本文譯自同名AspenTech英文博客。
本周，在AspenTech舉辦的、面向工業(yè)高管的全球盛會OPTIMIZE 2021上，AspenTech高級副總裁兼AIoT解決方案團隊總經(jīng)理Bill Scudder探討了AI和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的融合將如何加速資本密集型行業(yè)的數(shù)字化進程。他首先介紹了屢獲殊榮的Aspen AIoT Hub™如何提供集成的數(shù)據(jù)管理、邊緣和云基礎(chǔ)設(shè)施，以及生產(chǎn)級的人工智能環(huán)境，以企業(yè)級的速度和規(guī)模構(gòu)建、部署和托管工業(yè)AI應(yīng)用，并推動未來的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。
Bill深入闡述了新一代企業(yè)要如何應(yīng)對市場波動，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和盈利目標，適應(yīng)勞動力的構(gòu)造性轉(zhuǎn)變，同時加速行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而更安全、環(huán)保、長久、快速地運行。
AIoT如何提升你的競爭優(yōu)勢
Bill接著講解了Aspen AIoT Hub如何幫助未來的自優(yōu)化工廠利用工業(yè)數(shù)據(jù)來創(chuàng)造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢：
分析海量工業(yè)數(shù)據(jù)，用于實時報告、自動化和決策
整合不同資產(chǎn)、工廠和場地的數(shù)據(jù)，以推動整個企業(yè)的工業(yè)AI戰(zhàn)略
實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以識別趨勢、異常值和模式，從而推動關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序和可操作的業(yè)務(wù)工作流
-
利用工業(yè)AI工作臺，使領(lǐng)域?qū)＜液蛿?shù)據(jù)科學(xué)家能夠就人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序開展合作，以實現(xiàn)安全、可持續(xù)發(fā)展和盈利目標。
工業(yè)AI戰(zhàn)略是克服采用障礙的關(guān)鍵
專家們還討論了AspenTech最近進行的一項針對性調(diào)查的結(jié)果，該調(diào)查旨在評估人工智能在工業(yè)客戶中的應(yīng)用情況。通過研究和與客戶交談，我們了解到：
受訪者認為，提高生產(chǎn)力是他們從人工智能中獲得的最大好處
缺乏信心、缺乏技能和成本是采用的障礙
要克服這些障礙，我們需要普及人工智能應(yīng)用，以解決特定領(lǐng)域的行業(yè)挑戰(zhàn)，并關(guān)注商業(yè)成果。
正確的學(xué)習(xí)是使人工智能在現(xiàn)實應(yīng)用中發(fā)揮作用的關(guān)鍵，更重要的是使其在工業(yè)商業(yè)環(huán)境中具有價值和可操作性。因此，人工智能應(yīng)用的開發(fā)必須在領(lǐng)域知識的指導(dǎo)下有目的地進行，這樣才能獲得真正的商業(yè)價值并實現(xiàn)可衡量的投資回報。
這正是工業(yè)AI發(fā)揮任用的地方：它將數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能與軟件和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識相結(jié)合，滿足資本密集型行業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求，交付全面的業(yè)務(wù)成果。
Bill進一步討論了AIoT中心如何提供一個云就緒和為行業(yè)而建的工業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，以釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。他概述了一個成功的AIoT戰(zhàn)略的主要好處和功能，并分享了AIoT Hub架構(gòu)藍圖，說明這樣一個解決方案將如何在整個組織內(nèi)運作。
AIoT是一種進化，而非一場革命
那么，我們要如何結(jié)合AI和IIoT，以釋放工業(yè)數(shù)據(jù)的價值？首先，AIoT是進化，而不是革命。Bill清楚地強調(diào)了未來工業(yè)的四個AIoT驅(qū)動因素：
首先，下一代工業(yè)AI軟件需要利用深度分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來解釋和預(yù)測，將工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果，并貫穿整個資產(chǎn)生命周期。這類軟件的目標用戶是對互動有新的期望的未來人才......這些解決方案將是直觀、敏捷、由AI驅(qū)動的，其學(xué)習(xí)門檻比以往任何時候都要低。
第二，一個普適的AIoT戰(zhàn)略必須支持一個由更多互連設(shè)備和大量數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能產(chǎn)業(yè)。這意味著，在正確的時間將正確的數(shù)據(jù)提供給正確的人是未來智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。5G、工業(yè)AI、大數(shù)據(jù)、智能邊緣、智能機器和機器人等技術(shù)的影響進一步證明了這一概念。
第三，半自主資產(chǎn)和過程的興起意味著制造機器不需要太多人類干預(yù)，即可自我操作、維護和維持。這些將通過通信網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)，通信網(wǎng)絡(luò)使資產(chǎn)能夠根據(jù)條件和反饋進行協(xié)作、適應(yīng)和優(yōu)化。
-
最后，人機協(xié)作將把人的經(jīng)驗和認知能力與機器人的力量、可靠性、敏銳度和耐力結(jié)合起來，催生更多的新機器人應(yīng)用。
對未來工業(yè)的展望
新一代人工智能驅(qū)動的應(yīng)用提升了現(xiàn)有軟件解決方案的價值，幫助企業(yè)消除內(nèi)部的職能孤島，以提高整個運營的生產(chǎn)力、效率和可靠性。下面這三個例子展示了工業(yè)組織如何利用Aspen AIoT Hub實施工業(yè)AI戰(zhàn)略：
1. 一家煉油廠應(yīng)用工業(yè)AI技術(shù)同時評估數(shù)千個不同場景，以找到最適合加工的原油。此外，Aspen AIoT Hub的認知能力可改善決策和易用性，將計劃人員解放出來，專注于戰(zhàn)略性的任務(wù)。
2.一個加工廠部署先進的工業(yè)AI模型，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和第一定律，提供更全面、更準確、更高性能的模型。這項任務(wù)很復(fù)雜，但一個可靠的公式能幫助你用有限的資源更快地推進。你的團隊不需要精通人工智能，也不需要擁有數(shù)十年的建模經(jīng)驗。有了這些模型，人工智能將能夠用于各種資產(chǎn)應(yīng)用，以優(yōu)化設(shè)計、運營和維護資產(chǎn)。此外，模型適應(yīng)工廠的具體需求并長久適用。
3. 一家化工廠利用工業(yè)AI來實時了解客戶需求，改進供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)鏈和運營技術(shù)無縫銜接，形成一個系統(tǒng)，可檢測市場條件的變化并自動調(diào)整運營計劃和時間表。
Aspen AIoT Hub：釋放整個企業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)價值
Bill Scudder演講的主旨是，AspenTech通過Aspen AIoT Hub提供一個端到端的、適合特定用途的解決方案，而不是由多個第三方提供的通用工具和服務(wù)的集合。Aspen AIoT Hub是可擴展的、安全且強大的，可以滿足組織的大量需求、提高生產(chǎn)力、應(yīng)對趨勢變化。他通過一個詳細的用例，說明了Aspen AIoT Hub支持的各種應(yīng)用和功能如何幫助整個工業(yè)組織中的不同角色——數(shù)據(jù)分析師、過程工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)用戶——利用工業(yè)數(shù)據(jù)的力量和價值。
這是AspenTech 40多年經(jīng)驗的結(jié)晶，我們將把深厚的領(lǐng)域知識與最先進的人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)創(chuàng)建自優(yōu)化工廠鋪平道路。有了Aspen AIoT Hub，客戶將能夠?qū)Ｗ⒂趦r值驅(qū)動的前瞻性活動，無需再手動處理數(shù)據(jù)和生成報告。他們已經(jīng)看到了有意義的成果。